Aan het MIT, leerde robots om de straten van de stad te navigeren

Veel van de acties die we doen, how-to "automatisch." Mee eens, toen we op straat lopen in de menigte van andere mensen - we denken niet na over hoe en waar hij zijn voeten tijdens het lopen op een pad naar de hindernis en de kracht waarmee omzeilen om af te drukken om te springen door middel van een kleine plas. Maar hier is de bonus van dergelijke robots worden beroofd. Zij hebben behoefte aan duidelijke algoritmen, anders worden ze gewoon in de war raken. Leer robots aan de steeds veranderende situatie navigeren, en ontworpen om de nieuwe ontwikkeling deskundigen uit MIT.

Aan het MIT, leerde robots om de straten van de stad te navigeren

ingenieurs aan het MIT zijn momenteel bezig met het maken van een programma dat zou leren de robots niet alleen bewegen in de ruimte, maar ook rekening te houden met een heleboel factoren die het eindresultaat kunnen beïnvloeden. Zoals een van de auteurs van Andrei Barbu,

"Nu kunstmatige intelligentie werkt als volgt: Te bewegen constant lopende algoritme leggen pad. Na elke stap, analyseert hij de situatie "zijn het beoordelen van" alle mogelijke acties en kiest de meest optimale. Zelfs de duizendste tijd op dezelfde route, de robot alles en een aantal pogingen voor te doen. Hij werkt gewoon niet genieten van de reeds opgedane ervaringen. "

Om dit percentage te verbeteren, wetenschappers van het Massachusetts Institute of Technology voltooide de verhuizing naar nieuwe algoritmen - "milieu-erkenning factor van het milieu". Dat moet het mogelijk maken de robots te navigeren zoals wij dat doen. In een reeks tests met behulp van een nieuw ontwikkelde robot mechanismen hebben al meerdere malen naar de hindernisbaan met andere bewegende objecten te overwinnen. En het bleek dat, in tegenstelling tot de eerste keer, de volgende passage is niet alleen kleiner opnieuw geteld, maar gebruik maken van de reeds informatie over de eerder ontvangen "campagnes."

Nou, de meest interessante hier is dat het nieuwe algoritme aan het MIT ontwikkelen, niet alleen voor robots, maar ook voor de eigen auto, want dergelijk gedrag veel beter in staat zal stellen het analyseren van de stedelijke omgeving en in theorie kan een self-managed auto veiliger te maken. Universiteit persdienst heeft gezegd dat de nieuwe technologie zal worden gebruikt in het nieuwe project van MIT en Toyota.

En hoe voel je je over dergelijke ontwikkelingen? Schrijf erover in onze chatten in de Telegram.